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試しに、ChatGPTにこう聞いてみてください。

2026.08.25

「秋田市で○○（あなたの業種）を頼むなら、どこがいいですか？」

自社の名前は出てきたでしょうか。おそらく、出てこなかったはずです。代わりに、比較サイトの名前や、東京の大手企業の名前が並んだのではないでしょうか。

これが、いま秋田の中小企業に起きている見えない機会損失です。

2026年現在、Googleの全検索クエリの48%以上にAI Overview（AIによる回答）が表示されています。加えて、そもそもGoogleを開かず、ChatGPTやGeminiに直接質問して答えを得る人が急速に増えています。お客様は、検索結果の一覧を見る前に、AIの答えだけで判断しているのです。

この記事では、秋田市に本社を構える株式会社コンダクターが、AIO（AI最適化）とは何か、なぜ地方企業こそ有利なのか、そして今日から何をすべきかを、専門用語を噛み砕いて解説します。

この記事の結論（要点まとめ）

  • AIOとは「AIの回答の中で、自社を引用・推薦してもらうための最適化」です。SEOが「検索順位を上げる」のに対し、AIOは「AIに指名される」ことを目指します。
  • LLMO・GEO・AEOは、すべてAIOに含まれる下位概念です。呼び方が違うだけで、やることの大半は重なります。用語に振り回される必要はありません。
  • AIOは、地方の中小企業ほど有利です。AIは「秋田市で○○なら」という具体的な質問に対して、その地域の一次情報を持つ企業を探しています。そして秋田では、まだほとんどの企業が対策していません。
  • 最優先でやるべきは①NAP情報の完全統一 ②構造化データの実装 ③一次情報の記事化の3つです。この記事にコピペできるコードも掲載しています。
  • llms.txtは、現時点では優先度が低い施策です。「設置すれば引用率が上がる」という宣伝がありますが、Googleは公式にサポートを否定しています。

1. AIOとは何か——3分でわかる基本

AIO（AI Optimization／AI最適化）とは、ChatGPT・Gemini・Google AI Overview・Perplexity・ClaudeといったAIが回答を作る際に、自社の情報を「信頼できる根拠」として引用・推薦してもらうための取り組みです。

SEOとAIOは、何が違うのか

比較項目SEO（検索エンジン最適化）AIO（AI最適化）
目的検索結果で上位に表示されるAIの回答の中で引用・推薦される
ゴールクリックされて自社サイトに来てもらうAIが「この会社がおすすめ」と名前を出す
評価されるもの被リンク、キーワード、サイト構造情報の明確さ、一貫性、一次情報性、実在性
成果の見え方検索順位・流入数で明確に測れる指名検索の増加、「AIで見た」という問い合わせ
順位の概念1位〜10位が明確に存在する順位はなく「引用されるか、されないか」

最大の違いは、AIOには「2位」が存在しないことです。SEOなら3位でもクリックされる可能性があります。しかしAIの回答に自社名が入らなければ、存在しないのと同じです。引用されるか、されないか。この0か1かの世界が、AIOの厳しさであり、同時にチャンスでもあります。

AIO・LLMO・GEO・AEOの違い（用語の整理）

この分野は用語が乱立しており、混乱の原因になっています。結論を言えば、AIOが総称で、他はその中の下位概念です。力点が違うだけで、実際にやることは大きく重なります。

用語正式名称力点
AIOAI Optimization総称。AI全般に見つけられ、引用されること
LLMOLarge Language Model OptimizationChatGPTなど大規模言語モデルへの最適化
GEOGenerative Engine Optimization生成AI検索エンジンでの露出最適化
AEOAnswer Engine Optimization質問への「答え」として選ばれること

用語の違いを覚える必要はありません。「AIに正しく理解され、引用してもらう」という一つの目的に向かって、やるべきことは共通しています。

SEOはもう不要になるのか

いいえ。SEOの土台がなければ、AIにも見つけてもらえません。

AIは、Web上の情報を読み取って回答を生成します。そもそもGoogleにインデックスされていない、構造が壊れている、内容が薄い——そんなサイトは、AIの参照候補にすら入りません。

また、従来型の検索利用も依然として大きなシェアを占めています。SEOを捨ててAIOに全振りする判断は、2026年時点では合理的ではありません。AIOはSEOの延長線上にある「追加の必須要件」と捉えてください。

2. なぜ、秋田の中小企業こそAIOで勝てるのか

ここが、この記事の核心です。AIOは、地方の中小企業にとって、都市部の大企業と対等以上に戦える数少ない領域です。理由を3つ挙げます。

理由①：AIは「地域×具体的な悩み」の答えを探している

AIに「ホームページ制作会社を教えて」と聞けば、全国区の大手が並びます。ここで地方企業が勝つのは困難です。

しかし、実際にAIに投げられる質問はこうです。

  • 「秋田市で外壁塗装を頼むなら、いつの時期がいい？」
  • 「秋田で墓じまいをするときの費用と流れを教えて」
  • 「秋田県の中小企業が使えるホームページ制作の補助金は？」
  • 「秋田で建設業の採用がうまくいっている会社の共通点は？」

これらの質問に、正確に答えられる情報を持っているのは、その土地で実際に事業をしている企業だけです。雪が降る前に工事を終える必要があること、秋田県特有の補助制度、地域の商習慣——東京の大手企業のサイトには、これらの情報がありません。

AIは、こうした質問に答えるとき「一次情報を持つ、実在性の高い地域企業」を探しています。ここに、地方企業の圧倒的な優位性があります。

理由②：秋田では、まだ誰も対策していない

東京では、すでに専門のAIO/LLMOコンサルティング会社が林立し、大企業が予算を投じて対策を始めています。

一方、秋田で「AIOに取り組んでいる」と言える企業は、現時点でほとんど存在しません。Googleビジネスプロフィールすら未整備の会社が大半という状況です。

つまり、いま基本をきちんとやるだけで、1〜2年の先行者利益が取れます。SEOで10年前に起きたことが、いまAIOで起きています。

理由③：AIは「実在性」を重視する。地方企業はここが強い

AIが企業情報を扱う際、最も慎重になるのは「その会社は本当に存在し、信頼できるのか」という点です。誤った情報を出すリスクを避けるため、実在性が確認できない企業は回答に出しにくいのです。

この点で、地域に根を張った企業は有利です。

  • 実在する住所と固定電話がある
  • Googleマップに登録され、口コミがある
  • 商工会議所・業界団体の名簿に掲載されている
  • 地元メディアに取り上げられた記録がある
  • 取引先のサイトに事例として掲載されている

これらはすべて、AIが「この会社は実在する」と判断する材料（サイテーション）になります。長く地域で事業をしてきた企業ほど、この資産をすでに持っています。あとは、情報を正しく整えるだけです。

3. まず自社の現状を診断する【今日5分でできます】

対策の前に、現状を知ってください。特別なツールは要りません。

ステップ1：AIに直接聞いてみる

ChatGPT、Gemini、その他お使いのAIに、次の質問を投げてみてください。

  1. 「秋田市で○○（自社の業種）を頼むなら、どこがおすすめですか？」
  2. 「株式会社○○（自社名）について教えてください」
  3. 「秋田で○○（自社のサービス）の費用相場はいくらですか？」

ステップ2：結果を4つのパターンで判定する

結果状態最優先ですべきこと
自社名が出て、内容も正確良好引用を増やす。競合との差を広げる段階
自社名は出るが、情報が古い・間違っている要緊急対応誤情報の是正。放置すると機会損失が続きます
自社名が出ず、比較サイトばかり出る典型例一次情報の発信と構造化データの実装
「情報が見つかりません」と言われる要基礎整備NAP統一とGoogleビジネスプロフィールから

特に注意すべきは2番目のパターンです。移転前の住所、廃止したサービス、変わった電話番号——古い情報がAIに学習されたまま回答され続けているケースは、実際に多く存在します。

4. 秋田の企業が取り組むべきAIO施策【レベル別10項目】

優先度と難易度で3つのレベルに分けました。レベル1から順に進めてください。いきなり難しいことをやる必要はありません。

レベル1：今日〜今週にできること（費用ゼロ）

施策①：NAP情報を完全に統一する

AIO対策の土台であり、最も見落とされている項目です。NAPとは Name（会社名）・Address（住所）・Phone（電話番号）のことです。

次の媒体すべてで、一字一句、完全に同一の表記にしてください。

  • 自社ホームページ（会社概要・フッター）
  • Googleビジネスプロフィール
  • 各種業界ポータル・比較サイト
  • SNSアカウントのプロフィール
  • 求人媒体の企業情報
  • 商工会議所・業界団体の名簿

「1-3-8」と「一丁目3-8」、「株式会社○○」と「(株)○○」、「018-827-5888」と「018(827)5888」は、AIにとって別の情報になり得ます。表記が揺れていると、AIは「同一企業かどうか確信が持てない」と判断し、回答に出しにくくなります。

地味な作業ですが、これが最も効果の大きい第一歩です。

施策②：Googleビジネスプロフィールを完全に埋める

AIは、地域企業の情報源としてGoogleビジネスプロフィールを強く参照します。無料です。空欄をすべて埋めてください。

  • 正確なカテゴリ設定（メインカテゴリが特に重要）
  • 営業時間・祝日の営業時間
  • サービス・商品情報（料金も入れる）
  • 事業内容の説明文（750文字まで書けます。全部使ってください）
  • 写真20枚以上
  • 口コミへの返信（全件）

施策③：料金・サービス内容をテキストで明記する

「詳しくはお問い合わせください」は、AI時代には致命的です。

AIは「秋田で○○はいくら？」という質問に答えようとしています。価格情報がないサイトは、その回答の材料になりません。逆に「秋田市で○○は30万円〜」と明記しているサイトは、AIにとって引用しやすい情報源です。

幅がある場合は「30万〜60万円」「月額5万円〜」というレンジ表記で構いません。載せることが重要です。

レベル2：1〜2ヶ月で取り組むこと

施策④：構造化データ（JSON-LD）を実装する

構造化データとは、「この文字列は会社名です」「この数字は電話番号です」とAIに直接伝えるための記述です。人間が読む文章とは別に、機械が読む形式で情報を用意します。

これがAIO対策の技術的な核心です。地域企業が最低限入れるべきは、次のコードです。自社の情報に書き換えて、サイトのhead内に設置してください。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "株式会社○○",
  "description": "秋田市で△△を行う会社です",
  "url": "https://example.com/",
  "telephone": "+81-18-000-0000",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "○○一丁目0-0",
    "addressLocality": "秋田市",
    "addressRegion": "秋田県",
    "postalCode": "010-0000",
    "addressCountry": "JP"
  },
  "openingHours": "Mo-Fr 09:00-18:00",
  "areaServed": [
    { "@type": "City", "name": "秋田市" },
    { "@type": "State", "name": "秋田県" }
  ]
}
</script>

あわせてFAQPage（よくある質問）の構造化データも実装してください。AIは質問と答えのペアを非常に引用しやすく、FAQ構造化データの実装によってAI引用率が向上したという報告もあります。

実装後は、Googleの「リッチリザルトテスト」でエラーがないか必ず確認してください。

施策⑤：見出しを「質問文」にする

ユーザーがAIに投げる質問と、記事の見出しを一致させます。

従来のSEO的な見出しAIO的な見出し
費用について秋田で外壁塗装の費用相場はいくらですか？
施工の流れ依頼してから工事完了まで何日かかりますか？
当社の特徴秋田で外壁塗装を頼む会社はどう選べばいいですか？

施策⑥：結論を先に書く

AIは、各セクションの冒頭を優先的に読み取ります。「結論から言うと、○○です」を各見出しの直後に置いてください。背景説明から入る日本語の作法は、AIO的には不利になります。

施策⑦：数値と固有名詞を入れる

曖昧な表現は、AIに引用されません。

  • × 「多くのお客様にご利用いただいています」→ ○ 「秋田県内300社以上の導入実績があります」
  • × 「短期間で対応します」→ ○ 「最短5営業日で納品します」
  • × 「リーズナブルな価格」→ ○ 「30万円〜」

AIは検証可能な情報を好みます。数字を入れられる箇所は、すべて数字にしてください。

レベル3：3ヶ月以上かけて取り組むこと

施策⑧：一次情報を発信する

これが最も本質的で、最も差がつく施策です。

他サイトの情報をまとめ直した記事は、AIにとって引用する価値がありません。同じ情報は、より信頼できる元のサイトから取ればいいからです。

AIが求めているのは、そこにしかない情報です。

  • 自社の施工事例・導入事例（写真、数値、地名入り）
  • 自社で実施したアンケート・調査データ
  • お客様から実際に聞かれた質問と、その回答
  • 現場で得た知見（「秋田では○月以降の工事は避けるべき」など）
  • 実際の料金と、その根拠

秋田の企業にとって、これは意外と簡単です。毎日の仕事の中で、すでに一次情報は大量に生まれています。それを記事にしていないだけです。

施策⑨：サイテーション（言及）を増やす

サイテーションとは、他のサイトで自社が言及されることです。リンクの有無は問いません。AIは、複数の情報源で一貫して言及されている企業を「実在する信頼できる企業」と判断します。

  • 商工会議所・商工会の会員名簿
  • 業界団体・組合の会員一覧
  • 地元メディア（新聞・タウン誌・地域ポータル）への掲載
  • 取引先の導入事例ページ
  • セミナー・講演の登壇者紹介
  • 地域イベントの協賛企業一覧

重要なのは、すべてのサイテーションでNAP情報が統一されていることです。言及が増えても表記がバラバラなら、逆効果になりかねません。

施策⑩：E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を明示する

AIは「誰が言っているのか」を重視します。次の情報を、サイト上に明記してください。

  • 執筆者・監修者の氏名と肩書き（顔写真があるとなお良い）
  • その人の経歴・実務年数・保有資格
  • 会社の設立年、実績数
  • 受賞歴、メディア掲載歴
  • 記事の公開日と最終更新日

「執筆：スタッフ」ではなく「執筆：代表取締役 ○○（この道20年、施工実績1,200件）」と書く。この差が、引用されるかどうかを分けます。

5. llms.txtは必要か？【正直にお答えします】

AIO関連で最もよく聞かれる質問です。結論から言うと、2026年現在、優先度は低い施策です。

llms.txtとは、AIクローラーに向けてサイトの構造と重要情報をまとめたテキストファイルです。「設置するだけでAI引用率が向上する」という宣伝を目にした方も多いと思います。

しかし、事実関係を整理するとこうなります。

  • Googleは公式にサポートを否定しています。Gary Illyes氏は「Googleはllms.txtをサポートしておらず、今後もサポートする予定はない」と明言。John Mueller氏も、廃れたキーワードメタタグと同じ運命をたどる可能性に言及しています
  • 一部のAIサービスが参照しているという報告はありますが、AI検索での引用に効果があるという明確な裏付けは、現時点では確認されていません
  • 設置コストは低いため、「余力があれば置いてもよい」程度の位置づけです

llms.txtを置くより先に、本文の中身と構造を整えてください。案内図をどれだけ整えても、案内先の中身が薄ければAIは引用しません。遠回りに見えて、これが最短ルートです。

「llms.txtを設置すれば引用率が上がります」と断定的に営業してくる業者には、慎重に対応することをおすすめします。

6. AIOでやってはいけない3つのこと

①AIで記事を量産する

皮肉なことですが、AIに書かせた記事を大量に公開しても、AIには引用されません。そこに一次情報がないからです。AIは、どこかで読んだことのある内容を、わざわざ引用しません。

AIは「書く道具」として使ってください。一次情報を持っているのは人間です。現場の知見をAIに整理させるのは有効ですが、中身のない記事をAIに生成させるのは逆効果です。

②AIに誤った情報を与える

実績を盛る、根拠のない「地域No.1」を掲げる、実在しない受賞歴を書く。これらは短期的にAIに拾われる可能性がありますが、他の情報源と矛盾した時点で信頼性が下がります。そして一度AIに学習された誤情報の修正には、時間がかかります。

③SEOをやめてAIOに全振りする

前述の通り、AIはWeb上の情報を参照して回答を作ります。SEOの土台がなければ、そもそもAIに見つけてもらえません。また、従来型の検索からの流入も依然として大きなシェアを持っています。AIOはSEOの置き換えではなく、上乗せです。

7. AIOの効果は、どう測るのか

AIOには検索順位のような明確な指標がありません。次の4つで測ります。

指標測り方何が分かるか
AIへの直接質問月1回、決めた質問文をAIに投げて記録する引用されているか、内容は正確か
指名検索数Search Consoleで自社名の検索数を追うAIで知った人が、後から社名で検索します
問い合わせ時のヒアリング「何でお知りになりましたか」を必ず聞く「AIで見た」が最も確実な証拠です
AI経由の流入GA4の参照元でchatgpt.com、perplexity.aiなどを確認実際のクリック流入数が分かります

最も実務的なのは、3番目です。問い合わせ時に「何でお知りになりましたか」と聞く。この一言を営業や受付の標準対応に組み込むだけで、AIOの効果は把握できます。

8. 業種別・秋田でのAIOの狙いどころ

業種AIに聞かれている質問の例最優先の施策
建設・リフォーム「秋田で外壁塗装をするベストな時期は？」雪国特有の施工知見を記事化
士業（税理士・司法書士）「秋田で相続の相談はどこにすればいい？」手続きの流れと費用を具体的に明記
医療・介護「秋田市で見学できる老人ホームは？」施設情報・料金・空き状況の構造化
飲食・小売「秋田市で個室のある店を教えて」GBPの徹底整備、メニューと価格のテキスト化
製造業（BtoB）「秋田で○○の加工ができる会社は？」対応可能な材質・寸法・ロットを一覧化
採用（全業種）「秋田で働きやすい建設会社は？」社員数・平均年齢・休日数・待遇を数値で公開

共通するのは、「具体的な情報を、テキストで、数値付きで公開する」という点です。隠している情報は、AIには存在しないのと同じです。

9. 秋田のAIO対策なら、株式会社コンダクターへ

SEOとAIOを、分けて売りません

AIOを別料金の特別なサービスとして売る会社が増えています。しかし前述の通り、AIOはSEOの延長線上にあり、やるべきことの大半は重なります。

当社は、サイト制作の段階から構造化データを実装し、NAP情報を統一し、一次情報を引き出す取材を行います。AIOを後付けのオプションではなく、標準の設計思想として組み込んでいます。

秋田だからこそ、いま動く価値があります

都市部では、すでにAIO専門のコンサルティング会社が乱立し、競争が始まっています。秋田はまだ空白地帯です。この1〜2年で対策した企業が、その後の数年間、AIに指名される側に回ります。

そして地方企業には、都市部の企業が絶対に持てない武器があります。その土地で実際に事業をしてきた、一次情報です。

Webが苦手な社長の「参謀」であり「実行部隊」です

当社代表の斎藤和貴は、パソコンの電源の入れ方も分からないところからこの世界に入り、2017年7月に秋田市で株式会社コンダクターを創業しました。「AIO」「LLMO」「構造化データ」といった言葉で押し切るような説明はしません。

掲げているのは「経営に、参謀と、実行部隊を。」という言葉です。何をすべきかを一緒に考え、実際に手を動かして形にします。

AIO対策の実績とサービス

  • 創業以来、秋田県内を中心に300社を超える企業・団体のWebを支援
  • 【要記入：AIO・構造化データ実装の支援実績】
  • 【要記入：AIでの引用状況が改善した事例】
  • 【要記入：AIリスキリング研修の実施実績・受講企業数】
サービス費用内容
AIO診断（スポット）【要記入：金額】【要記入：主要AIでの引用状況調査・課題抽出・改善提案書】
構造化データ実装【要記入：金額】【要記入：LocalBusiness・FAQPage等の設計と実装】
NAP統一・サイテーション整備【要記入：金額】【要記入：全媒体の表記調査と修正】
AIO対応コンテンツ制作【要記入：1本あたり】【要記入：取材による一次情報の記事化】
SEO・AIO継続支援【要記入：月額】【要記入：引用状況モニタリング・改善・月次レポート】

会社概要

会社名株式会社コンダクター
代表者代表取締役　斎藤 和貴
所在地〒010-0921　秋田県秋田市大町一丁目3-8　秋田ディライトビル3階
電話番号018-827-5888
設立2017年7月
資本金500万円
事業内容AIO・SEO・MEO対策、ホームページ制作、LP制作、Webコンサルティング、Web広告運用、動画制作、SNS運用支援、AIリスキリング研修、周年事業・リブランディング
対応エリア秋田市・由利本荘市・大仙市・横手市・大館市・能代市ほか秋田県全域（オンライン対応で全国可）

10. 秋田のAIO対策に関するよくある質問

Q. AIOとは何ですか？

A. AIO（AI Optimization／AI最適化）とは、ChatGPT・Gemini・Google AI Overview・Perplexityなどの生成AIが回答を作る際に、自社の情報を信頼できる根拠として引用・推薦してもらうための取り組みです。SEOが検索順位を上げることを目指すのに対し、AIOはAIの回答の中で自社が名指しされることを目指します。

Q. AIOとLLMO・GEO・AEOの違いは何ですか？

A. AIOが総称で、LLMO・GEO・AEOはいずれもAIOに含まれる下位概念です。LLMOは大規模言語モデルへの最適化、GEOは生成AI検索エンジンでの露出最適化、AEOは質問への答えとして選ばれることに力点を置いていますが、実際に行う施策の大半は共通しています。用語の違いを覚える必要はありません。

Q. SEOとAIOはどちらを優先すべきですか？

A. 両方必要です。AIはWeb上の情報を参照して回答を作るため、SEOの土台がなければAIにも見つけてもらえません。また従来型の検索利用も依然として大きなシェアを占めています。AIOはSEOの置き換えではなく、上乗せの必須要件と捉えてください。

Q. 秋田の中小企業でもAIO対策をする意味はありますか？

A. むしろ地方企業ほど有利です。AIは「秋田市で○○なら」といった地域と具体的な悩みが組み合わさった質問に対して、その土地の一次情報を持つ企業を探しています。さらに秋田ではAIO対策に取り組んでいる企業がほとんどないため、いま基本を整えるだけで1〜2年の先行者利益が見込めます。

Q. AIOで最初にやるべきことは何ですか？

A. 費用をかけずにできる3つから始めてください。1つ目はNAP情報（会社名・住所・電話番号）を全媒体で一字一句統一すること、2つ目はGoogleビジネスプロフィールの項目をすべて埋めること、3つ目は料金やサービス内容を画像ではなくテキストで明記することです。次の段階として構造化データの実装に進みます。

Q. llms.txtは設置すべきですか？

A. 2026年現在、優先度は低い施策です。Googleは公式にサポートを否定しており、AI検索での引用に効果があるという明確な裏付けは確認されていません。設置コストは低いため余力があれば置いてもよいですが、それより先に本文の中身と構造、一次情報の質を上げることをおすすめします。

Q. AIOの効果はどうやって測るのですか？

A. 検索順位のような明確な指標はありません。月1回決まった質問をAIに投げて引用状況を記録する、Search Consoleで自社名の指名検索数の推移を追う、問い合わせ時に「何でお知りになりましたか」と必ず聞く、GA4の参照元でAIサービスからの流入を確認する、という4つの方法を組み合わせて測定します。

Q. AIで記事を大量に作れば、AIに引用されやすくなりますか？

A. なりません。AIが引用するのは一次情報です。他サイトの内容をまとめ直しただけの記事は、AIにとって引用する価値がありません。AIは文章を整える道具として使い、中身となる知見や実績、実際の数値は自社から出してください。

11. まとめ：秋田でAIOに取り組むために

  • AIOとは「AIの回答の中で引用・推薦されるための最適化」。SEOの置き換えではなく上乗せ
  • LLMO・GEO・AEOはすべてAIOの下位概念。用語に振り回されない
  • 地方企業ほど有利。AIは地域の一次情報を探しており、秋田ではまだ誰も対策していない
  • まず①NAP統一 ②Googleビジネスプロフィール ③料金のテキスト明記。すべて無料でできます
  • 次に構造化データの実装と質問文型の見出し、結論先出し、数値の明記
  • 最も差がつくのは一次情報の発信。現場にはすでにネタが眠っています
  • llms.txtは優先度が低い。断定的に売り込む業者には注意

AIに指名される企業と、されない企業。この差は、これから数年をかけて決定的なものになります。そして今なら、まだ間に合います。

難しい話に聞こえるかもしれませんが、やることの本質はシンプルです。自社の情報を、正確に、具体的に、一貫した形で世に出しておく。それだけです。

秋田のAIO対策は、まず現状診断から

「AIに自社がどう見られているか知りたい」という段階で構いません。主要AIでの引用状況を実際に調査し、優先順位をつけてご提案します。ご相談・お見積りは無料です。

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